SEOMURAI Dokumentation · PRO

AI Presets: Vorkonfigurierte Setups für vier KI-Provider.

Speichern Sie komplette KI-Konfigurationen mit Provider, Modell, Temperatur, System-Prompt und Token-Budget. Wechseln Sie zwischen OpenAI, Anthropic, Gemini und OpenRouter mit einem Klick. Zur PRO-Übersicht oder zur Dokumentations-Übersicht.

PRO-Funktion. KI-Kosten laufen direkt über Ihren API-Schlüssel beim jeweiligen Anbieter.

Was AI Presets in SEOMURAI tut

Wer regelmäßig mit KI-Modellen arbeitet, hat in der Praxis selten ein einziges Setup. Für eine kreative Title-Variation taugt ein höher temperiertes Modell, für eine strenge JSON-LD-Generierung ein deterministisches. Für deutschsprachige Texte wählen Sie vielleicht Modell A, für englische Modell B. AI Presets bündeln solche Konfigurationen als benannte Voreinstellungen, sodass Sie mit einem Klick wechseln können.

Ein Preset enthält: Provider (OpenAI, Anthropic, Gemini oder OpenRouter), Modell (etwa GPT-5, Claude 4.7, Gemini 3.0), Temperatur (Kreativitäts-Steuerung), optional System-Prompt (Persönlichkeit oder Rahmen-Anweisung) und das Token-Budget. Jedes Preset kann in der Prompt-Bibliothek, im LLM SEO Team und im Chatbot ausgewählt werden.

Wann sich AI Presets besonders lohnen

  • Wenn Sie regelmäßig zwischen sprachlich kreativen und strikt strukturierten Aufgaben wechseln.
  • Wenn Sie mehrere KI-Provider parallel testen, um Kosten und Ergebnisqualität zu vergleichen.
  • Wenn unterschiedliche Sprachen unterschiedliche Modelle bevorzugen.
  • Wenn Sie für sensible Aufgaben (Markenstimme, juristische Texte) ein eigenes Setup mit ausführlichem System-Prompt bereit halten möchten.
  • Wenn Sie einer Kollegin Ihre bewährte Konfiguration weitergeben möchten, ohne lange Erklärungen.

Schritt für Schritt

1. API-Schlüssel hinterlegen

Wechseln Sie in Einstellungen → Credentials und tragen Sie Ihre Schlüssel für die Provider ein, mit denen Sie arbeiten möchten. Mindestens einer ist nötig, mehrere sind erlaubt. SEOMURAI fragt die verfügbaren Modelle des jeweiligen Anbieters dynamisch über dessen API ab, sodass Sie immer die aktuelle Modell-Liste sehen.

2. AI-Presets-Bereich öffnen

Wechseln Sie in KI & Automation → LLM SEO Team und öffnen Sie dort den Bereich AI Presets. Sie sehen alle bereits gespeicherten Presets als Karten mit den wichtigsten Eckdaten (Provider, Modell, Temperatur).

3. Neues Preset anlegen

Klicken Sie auf „Neues Preset“ und füllen Sie das Formular aus:

  • Name: sprechender Bezeichner, etwa „DE Meta-Beschreibungen, präzise“ oder „EN kreatives Briefing“.
  • Provider: OpenAI, Anthropic, Gemini oder OpenRouter.
  • Modell: automatische Auswahl aus den verfügbaren Modellen des Providers.
  • Temperatur: niedriger Wert (zum Beispiel 0,2) für deterministische Ergebnisse, höherer Wert (zum Beispiel 0,8) für kreative Variation.
  • System-Prompt: optional, etwa „Sie schreiben SEO-optimierte deutsche Texte in der Sie-Form.“
  • Token-Budget: maximale Antwortlänge, schützt vor unbeabsichtigt teuren Anfragen.

4. Preset in der Praxis nutzen

In der Prompt-Bibliothek, im LLM SEO Team und im Chatbot sehen Sie eine Preset-Auswahl. Über das Dropdown wechseln Sie pro Anfrage zwischen Ihren gespeicherten Setups, ohne in die Einstellungen zu müssen. Wenn Sie häufig zwischen zwei oder drei Setups wechseln, ist das der zentrale Effizienzgewinn dieses Moduls.

5. Presets sichern und teilen

Über Einstellungen → Backup & Restore sichern Sie Ihre vollständige Konfiguration einschließlich aller Presets. So übertragen Sie Ihre bewährten Setups auf andere Geräte oder geben sie an Kollegen weiter. Die API-Schlüssel können Sie wahlweise mit exportieren oder vom Backup ausschließen.

Häufige Fragen

Tipps und häufige Fragen

Werden die verfügbaren Modelle automatisch aktualisiert?

Ja. SEOMURAI fragt die Modell-Liste pro Provider dynamisch über dessen API ab, sodass neue Modelle ohne ein Erweiterungs-Update auswählbar sind. Wenn ein Provider ein neues Modell veröffentlicht, erscheint es in der Auswahlliste, sobald Sie das Dropdown öffnen.

Was ist der Unterschied zwischen einem Preset und einem Assistenten?

Ein Preset definiert wie die Anfrage ausgeführt wird (Provider, Modell, Temperatur, System-Prompt). Ein Assistent definiert was gefragt wird (konkrete Aufgabe, etwa „Meta-Beschreibung verfassen“). Ein Assistent läuft mit einem ausgewählten Preset, beide sind unabhängig kombinierbar.

Welche Temperatur ist für SEO-Aufgaben sinnvoll?

Faustregel: für strukturelle Aufgaben (Schema-Generierung, Title-Längenprüfung, FAQ-Ableitung aus festem Inhalt) niedrige Temperatur (0,1 bis 0,3). Für kreative Aufgaben (Variationen, Slogan-Vorschläge, Content-Briefings) mittlere bis höhere Temperatur (0,5 bis 0,8). Erfahrene Anwenderinnen pflegen oft drei Presets: präzise, ausgewogen, kreativ.

Worin liegt der Vorteil von OpenRouter gegenüber direkten Provider-Konten?

OpenRouter aggregiert viele Modelle unter einer einheitlichen API mit einer einzigen Abrechnung. Sie können zwischen GPT, Claude, Gemini, Llama-basierten Modellen und vielen weiteren wechseln, ohne separate Konten zu pflegen. Nachteil: ein kleiner Aufschlag pro Anfrage und keine Provider-spezifischen Beta-Funktionen. Für die typische SEO-Nutzung überwiegt der Komfort.

Sehe ich, welches Preset zu welcher Antwort gehört?

Ja. Im KI-Verlauf wird pro Antwort gespeichert, welches Preset (und damit welcher Provider, welches Modell, welche Temperatur) aktiv war. So können Sie nachträglich auswerten, welche Konfiguration für welche Aufgabe die besten Ergebnisse geliefert hat, und Ihre Preset-Sammlung iterativ verbessern.

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