KI-Implementierung: KI im Unternehmen einführen, auf Wunsch mit lokalen Modellen.

Das hängt vom Anwendungsfall ab, deshalb steht hier keine Zahl. Wir klären den Umfang in einem Anforderungs-Gespräch und legen Ihnen danach ein Angebot mit festem Leistungsumfang und klaren Konditionen vor. Ein abgegrenzter erster Anwendungsfall ist deutlich günstiger als ein Programm über mehrere Abteilungen.

Es kommt auf drei Größen an: Wie schützenswert sind die Daten, wie viele Anfragen fallen an, und wie gut muss das Ergebnis sein. Bei sensiblen Daten oder hohem Anfrage-Volumen rechnet sich der lokale Betrieb oft schnell, weil keine Kosten je Anfrage anfallen. Bei seltenen Anfragen auf unkritischen Daten ist ein gehosteter Dienst meist der schnellere Weg. Wir rechnen beide Varianten für Ihren Fall durch, bevor Sie sich festlegen.

Ja, das ist der ganze Punkt: Ein lokal betriebenes Modell verarbeitet Ihre Eingaben auf Ihrer eigenen Hardware, es gibt keine Übertragung an einen Anbieter und keine Verwendung Ihrer Inhalte für fremdes Training. Was dennoch zu klären ist, sind die Zugriffsrechte im Haus, denn ein System, das aus Ihren Ablagen antwortet, kann auch Inhalte sichtbar machen, die nicht jeder sehen soll. Das gehört zum Umfang.

Weniger als die meisten erwarten. Für viele Aufgaben wie Klassifizieren, Zusammenfassen und Extrahieren genügt ein Rechner mit ausreichend Arbeitsspeicher und einer gängigen Grafikkarte; moderne Arbeitsplatz-Rechner mit gemeinsamem Speicher schaffen das ebenfalls. Erst bei sehr großen Modellen oder vielen gleichzeitigen Nutzern wird eigene Server-Hardware zum Thema. Was Sie konkret brauchen, ergibt sich aus dem Anwendungsfall, nicht umgekehrt.

Wir setzen es selbst ein. minoka veröffentlicht eigene Browser-Erweiterungen im Chrome Web Store, und SEOMURAI bindet dort seit Version 1.5 offene Modelle über Ollama, LM Studio, llama.cpp und vLLM an, dazu ein Modell direkt im Browser. Was wir bei Ihnen einführen, betreiben wir in der einen oder anderen Form auch selbst.

Das ist der Normalfall und ausdrücklich vorgesehen. Übergabe, Dokumentation und Einweisung gehören zum Umfang, und wo Ihr Team tiefer einsteigen will, gibt es die passenden Schulungen in der minoka Akademie. Wenn Sie danach nur noch punktuell jemanden zum Gegenlesen brauchen, ist der Advisory-Retainer der passende Rahmen.

Sobald Ihre Mitarbeitenden KI-Systeme nutzen, greift die Pflicht nach Art. 4, unabhängig davon, ob Sie die KI selbst entwickelt oder eingekauft haben. Der Digitale Omnibus, Verordnung (EU) 2026/1744, ist seit dem 27. Juli 2026 in Kraft und hat daraus eine Bemühenspflicht gemacht: Sie müssen etwas tun, aber kein bestimmtes Kompetenzniveau für einzelne Personen garantieren. Wir denken das bei der Einführung mit, damit Sie nicht ein System in Betrieb nehmen und die Pflichten hinterherlaufen. Wie umfangreich die Pflichten in Ihrem Fall sind, klärt das EU-AI-Act-Compliance-Audit.

Nein. Bei Custom Tooling steht das Werkzeug im Mittelpunkt, das wir für Sie bauen. Bei der KI-Implementierung geht es um die Einführung von KI in einen bestehenden Ablauf, oft mit Standard-Bausteinen und ohne dass etwas Eigenes programmiert werden muss. Die beiden treffen sich, wenn für den Anwendungsfall kein passendes Werkzeug existiert.