Red Teaming ist ein strukturierter Test, bei dem ein KI-System gezielt so benutzt wird, wie es nicht benutzt werden soll. Ziel ist, Schwachstellen zu finden, bevor echte Nutzer oder Angreifer sie finden: falsche, schädliche oder diskriminierende Ausgaben, Datenabflüsse oder Wege, die Sicherheitsregeln des Systems zu umgehen. Der Begriff stammt aus Militär und IT-Sicherheit, wo ein…
Fine-Tuning, deutsch Feinabstimmung, ist das Nachtrainieren eines bereits trainierten KI-Modells mit eigenen Beispielen. Das Modell lernt dabei nicht von vorn, sondern passt sein vorhandenes Können an eine bestimmte Aufgabe, ein Ausgabeformat oder einen Stil an. Google beschreibt es als zweiten, aufgabenbezogenen Trainingsdurchlauf auf einem vortrainierten Modell. Wie Fine-Tuning abläuft Grundlage ist ein Datensatz aus Beispielen:…
Ein Embedding ist die Darstellung eines Textes, eines Bildes oder eines anderen Inhalts als Liste von Zahlen, als sogenannter Vektor. Das Besondere daran: Inhalte mit ähnlicher Bedeutung bekommen ähnliche Zahlen. So kann eine Maschine berechnen, wie nah sich zwei Texte inhaltlich sind, auch wenn sie kein einziges Wort gemeinsam haben. Embeddings sind die Grundlage für…
Zwei Claude-Code-Sitzungen im selben Verzeichnis sind ein Rezept für Ärger: die eine baut ein Feature, die andere behebt einen Fehler, und beide schreiben in dieselben Dateien. Git-Worktrees lösen das seit Jahren für Menschen, und Claude Code hat den Weg eingebaut. Dieser Artikel erklärt, wie Sie eine Sitzung in einem Worktree starten, was dabei kopiert wird…
Ein Kontextfenster ist ein Arbeitstisch. Wer eine große Codebasis erkundet, legt Datei um Datei darauf, und irgendwann liegt der eigentliche Auftrag unter dreißig Dateiausgaben begraben. Subagenten lösen genau das: Claude gibt eine Teilaufgabe an einen zweiten Claude ab, der auf seinem eigenen Tisch arbeitet und nur das Ergebnis zurückreicht. Dieser Artikel zeigt, welche Subagenten Claude…
