AI Bots Access Checker: Können AI Crawler meine Seiten sehen?
GPTBot, ClaudeBot, Bytespider – täglich crawlen KI-Systeme Millionen von Websites, um ihre Modelle zu trainieren oder Nutzerfragen zu beantworten. Die Frage ist: Haben Sie den Zugriff bewusst erlaubt oder geschieht das unkontrolliert?
Dieses Tool prüft Ihre robots.txt gegen 167 KI-Bots und erkennt zusätzlich, ob Ihre Website über Meta-Robots-Tags (noai, noimageai) ein Opt-out signalisiert.
Das Ergebnis: eine übersichtliche Auswertung mit Diagramm, die zeigt, welche KI-Anbieter Ihre Inhalte nutzen dürfen – und welche nicht.
KI-Bot Zugriffs-Prüfer
Geben Sie eine Domain ein, um ihre robots.txt zu laden und auf KI-Bot-Zugriff zu analysieren.
Zu testender Pfad (z.B. /, /blog/, /api/). Standard ist /.
Testen Sie einen benutzerdefinierten User-Agent zusammen mit bekannten KI-Bots.
Fügen Sie robots.txt Inhalt ein, um den KI-Bot-Zugriff zu testen.
Zu testender Pfad (z.B. /, /blog/, /api/). Standard ist /.
Testen Sie einen benutzerdefinierten User-Agent zusammen mit bekannten KI-Bots.
So funktioniert der AI Bot Checker
- Domain eingeben: Geben Sie Ihre Domain ein. Das Tool lädt automatisch Ihre robots.txt und scannt Ihre Homepage auf Meta-Robots-Tags.
- Eigene Regeln testen: Alternativ fügen Sie den Inhalt einer robots.txt direkt ein, um Änderungen zu testen, bevor sie live gehen.
- Ergebnisse auswerten: Für jeden der 167 KI-Bots sehen Sie den Status (erlaubt/blockiert), den User-Agent-String, eine Beschreibung und die zugehörige Kategorie (Suche, Training, Interaktiv, Datensatz, Scraper). Die Liste zeigt zunächst die 76 bekannten Bots, ein Schalter blendet die 91 weniger bekannten ein.
- Diagramm analysieren: Das Donut-Diagramm und die Anbieter-Übersicht zeigen auf einen Blick das Verhältnis zwischen erlaubten und blockierten Bots – aufgeschlüsselt nach Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Apple u. a.).
- Meta-Robots-Signale prüfen: Das Tool erkennt
noai– undnoimageai-Meta-Tags sowieX-Robots-Tag-Header auf Ihrer Homepage.
Änderungsprotokoll
- Bot-Datenbank von 156 auf 167 KI-Bots erweitert (Abgleich mit der Liste ai.robots.txt, Stand 25. August 2026)
- Bot-Datenbank von 32 auf 156 KI-Bots erweitert; die Liste zeigt standardmäßig die 76 bekannten Bots, ein Schalter blendet die 91 weniger bekannten ein
- Bot-Datenbank von 16 auf 32 KI-Bots erweitert (u. a. weitere Bots von Apple, Meta und Perplexity sowie Mistral AI und You.com)
- Donut-Diagramm und Anbieter-Balkendiagramm für visuelle Auswertung hinzugefügt
- Meta-Robots-Erkennung implementiert: scannt
<meta name="robots">, bot-spezifische Meta-Tags undX-Robots-Tag-HTTP-Header auf noai/noimageai - Kategorisierung der Bots nach Zweck (Suche, Training, Interaktiv, Datensatz, Scraper) ergänzt
- Benutzerdefinierter User-Agent für individuelle Bot-Tests hinzugefügt
Hintergrund: Warum Sie den KI-Bot-Zugriff kontrollieren sollten
KI-Unternehmen nutzen Web-Crawler, um Trainingsdaten zu sammeln oder Echtzeitinformationen bereitzustellen. Das geschieht in der Regel ohne ausdrückliche Zustimmung der Website-Betreiber. Die robots.txt ist derzeit das wichtigste Instrument, um diesen Zugriff zu steuern.
Zwei Arten von KI-Bots
- Such- und Antwort-Bots: Diese Bots (z. B. ChatGPT-User, PerplexityBot) rufen Inhalte ab, um Nutzerfragen in Echtzeit zu beantworten. Das Blockieren dieser Bots bedeutet, dass Ihre Inhalte nicht in KI-gestützten Suchergebnissen erscheinen.
- Trainings-Bots: Diese Bots (z. B. GPTBot, ClaudeBot) sammeln Daten für das Training von Sprachmodellen. Hier geht es um die grundsätzliche Frage, ob Ihre Inhalte zum Training fremder KI-Systeme verwendet werden sollen.
Häufige Fragen
Häufige Fragen
robots.txt vs. Meta-Robots: Was ist der Unterschied?
Die robots.txt blockiert das Crawling auf Verzeichnisebene. Meta-Robots-Tags wie noai signalisieren auf Seitenebene, dass der Inhalt nicht für KI-Training verwendet werden soll. Beide Mechanismen ergänzen sich, sind aber rechtlich nicht bindend – sie basieren auf der freiwilligen Einhaltung durch die KI-Anbieter.
Welche KI-Bots prüft das Tool?
Das Tool prüft 167 KI-Bots von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google, ByteDance, Meta und Apple, darunter GPTBot, ClaudeBot, Bytespider und Google-Extended. 76 davon zählen als bekannte Bots, 91 als weniger bekannte.
Kann ich alle KI-Bots auf einmal blockieren?
Es gibt keinen einzelnen User-Agent für „alle KI-Bots“. Sie müssen jeden Bot einzeln in der robots.txt blockieren. Unser Tool zeigt Ihnen alle relevanten User-Agent-Strings, damit Sie die passenden Regeln erstellen können.
Respektieren alle KI-Bots die robots.txt?
Die meisten großen Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google) respektieren die robots.txt. Es gibt jedoch keine rechtliche Garantie. Die robots.txt ist ein Hinweis, kein technischer Schutz. Für zusätzlichen Schutz können Sie serverseitige Maßnahmen (IP-Blockierung, Rate-Limiting) einsetzen.
Was bedeutet „noai“ in den Meta-Robots-Ergebnissen?
noai signalisiert KI-Crawlern, dass der Seiteninhalt nicht für das Training von Sprachmodellen verwendet werden soll. noimageai gilt speziell für Bilder. Diese Tags werden von einigen Anbietern freiwillig respektiert.
Soll ich KI-Bots blockieren oder zulassen?
Das hängt von Ihrer Strategie ab. Wenn Sie möchten, dass Ihre Inhalte in KI-gestützten Antworten erscheinen (z. B. in ChatGPT oder Perplexity), sollten Sie die Such-Bots zulassen. Wenn Sie nicht möchten, dass Ihre Inhalte zum Training verwendet werden, blockieren Sie die Trainings-Bots. Viele Website-Betreiber wählen einen Mittelweg.
Passende Werkzeuge
Diese Werkzeuge greifen ineinander, wenn Sie prüfen, was Crawler auf Ihrer Website sehen und dürfen.
- Robots.txt Validator und Test prüft die Syntax nach RFC 9309 und sagt Ihnen, welche Regel für eine URL greift.
- Sitemap- und Robots.txt-Abgleich findet Widersprüche zwischen dem, was die Sitemap anmeldet, und dem, was die robots.txt sperrt.
- AI Bot Log Parser wertet Server-Logs aus und zeigt, welche Bots tatsächlich vorbeikommen.
- llms.txt Tester und Validator prüft die llms.txt, das Gegenstück der robots.txt für Sprachmodelle.
